為了有效率的給予ChatGPT下指令，依照使用情境我把他歸類13種下指令的方式，以下舉例讓你更了解：
- 開放式指令：這些類型的指令會讓 ChatGPT 產生範圍廣泛的回應
舉例開放式指令 →「告訴我你對[產品/服務]的體驗」或「你對[產業/趨勢]有何看法？」
- 多選指令：這些類型的指令會提供一組選項讓ChatGPT 選擇
舉例多選指令 →「你更喜歡哪種[產品/服務]？」 或者「你更喜歡[選項A]還是[選項B]？」
- 填空指令：這些類型的指令將允許你將特定訊息輸入到句子或問題中
舉例填空指令 → 「我的公司提供 [產品/服務] 來幫助客戶 [實現目標/利益]」
- 是/否指令：這些類型的指令需要 ChatGPT 簡單地回答「是」或「否」
舉例是/否指令 → 「你認為[行業/利基]越來越受歡迎嗎？」 或 「你以前使用過[產品/服務]嗎？」
- 排名指示：這些類型的指令要求 ChatGPT 按照偏好或重要性對一組項目進行排名
舉例排名指示 → 「將這些 [產品/服務] 從最受歡迎到最不受歡迎進行排名」或 「你認為哪種 [產品/服務] 對客戶最有價值？」
- 場景指令：這類指令需要ChatGPT根據特定的場景或情況做出回應
舉例場景指令 → 「如果客戶抱怨[問題]，你會怎麼做？」 或 「你會如何處理出現[問題]的情況？」
- 比較指令：這類指令需要 ChatGPT 比較或對比兩個或多個項目
舉例比較指令 → 「 [產品 A] 和 [產品 B] 之間有什麼區別？」或 「你認為哪種[行銷策略]更有效？」
- 預測指令：此類指令需要ChatGPT對未來的事件或趨勢進行預測
舉例預測指令 → 「你認為未來 5 年 [產業] 中最大的 [趨勢/問題] 是什麼？」 或 「你認為 [產品/服務] 明年在市場上的表現如何？」
- 解釋指令：這類指令需要ChatGPT來解釋一個概念或過程
舉例解釋指令 → 「你能用簡單的白話文解釋[技術術語]嗎？」 或 「[某產品/服務]如何運作？」
- 意見指令：這類指令需要 ChatGPT 就某個主題提供意見或觀點
舉例意見指令 → 「你對[有爭議的話題]有何看法？」 或 「你認為[新趨勢/技術]會在市場上成功嗎？」
- 指導性指令：此類指令需要 ChatGPT 提供有關特定任務或流程的說明或指導
舉例指導性指令 → 「我如何[執行特定任務]？」或 「[完成特定過程]的步驟是什麼？」
- 反饋指令：這類指令需要ChatGPT對產品、服務或想法提供反饋或建議
舉例反饋指令 → 「你對我的 [網站/行銷活動] 有什麼反饋？」 或 「你對改進[產品/服務]有什麼建議嗎？」
- 體諒同理心指令：此類指令需要 ChatGPT 對客戶或用戶表現出同理心或理解
舉例體諒同理心指令 → 「我遇到了[問題]，你能幫幫我嗎？」或 「我感到[情緒]，我該怎麼做才能感覺好些？」